Des volumes à industrialiser
Des milliers de dossiers et de formats mélangés : NymData traite un dossier et ses sous-dossiers d'un seul tenant, puis uniquement les nouveautés à chaque passage.
Secteur industrie
Confiez vos données à un prestataire IA, pas vos clients
Rapports d'intervention, fiches clients, tableurs et échanges :
NymData pseudonymise des années d'historique sur vos serveurs avant que le prestataire qui développe votre IA n'y accède.
Les données restent utilisables pour entraîner les modèles.
Les vrais noms ne sortent pas.
Avant : clients et interlocuteurs identifiables, en rouge
Service maintenance · Rapport d'intervention
Intervention sur la ligne de conditionnement
Client : Marc Durand, responsable de site
Contact : 06 21 54 87 10 · [email protected]
Vibrations anormales sur le convoyeur n° 3. Remplacement du roulement côté moteur, réglage de la tension de courroie. Technicien : Jean Dupont.
Noms des clients et des techniciens dans chaque rapport
Après : noms pseudonymisés, contenu technique conservé
Service maintenance · Rapport d'intervention
Intervention sur la ligne de conditionnement
Client : Julien Fabre, responsable de site
Contact : [TELEPHONE] · [EMAIL]
Vibrations anormales sur le convoyeur n° 3. Remplacement du roulement côté moteur, réglage de la tension de courroie. Technicien : Hugo Lambert.
Même client, même pseudonyme sur tout l'historique
- Des années d'historique traitées
- Mêmes pseudonymes partout
- Texte naturel pour l'IA
- Traitement planifié
Comment anonymiser des données pour entraîner une IA ?
Il faut anonymiser les identités des clients, des salariés et des partenaires, tout en gardant un texte et des données utilisables par les modèles.
Avec NymData, installé sur vos serveurs, vous sélectionnez vos dossiers, fichiers ou bases.
Les noms sont remplacés par des pseudonymes réalistes, toujours les mêmes pour une même personne.
Chaque traitement produit un rapport d'audit.
Le prestataire reçoit une copie pseudonymisée, jamais les fichiers sources.
Le cas
Vingt ans d'historique, un prestataire externe, aucune identité à transmettre
Pour développer une IA interne, un industriel fait appel à un sous-traitant spécialisé.
Le prestataire a besoin des données réelles du métier, pas du nom des clients.
Et l'historique couvre plus de vingt ans de fichiers sur les serveurs de l'entreprise.
La cohérence sur des années
Une même personne reçoit le même pseudonyme dans tous les documents et sur toutes les années, sans table de correspondance à stocker.
Un texte naturel pour les modèles
La pseudonymisation réaliste remplace « Marc Durand » par un autre nom plausible : le texte reste naturel, ce qui convient à l'entraînement d'un modèle.
Documents concernés
Ce que les industriels préparent pour l'IA
Les formats de vingt ans de fonctionnement, traités dans le même projet.
- Rapports et comptes rendus en Word ou en PDF : interventions, audits, réunions. Word
- Fichiers ERP et CRM en Excel ou en CSV : clients, commandes, réclamations. Excel et CSV
- Bases de données PostgreSQL ou MySQL, copiées vers une base de travail pour le prestataire. Bases de données
- Devis, factures et courriers en PDF, souvent les plus nombreux dans les archives. PDF
Usages
Dans quels cas anonymiser ces données ?
IA interne avec un prestataire
Fournir au sous-traitant un corpus pseudonymisé pour entraîner et évaluer les modèles.
Intégrateurs et éditeurs
Partager des données réalistes pour un projet de migration ou de paramétrage.
Bases de test
Alimenter les bases de test des applications métier avec des données sans vrais clients.
Valorisation des archives
Utiliser l'historique pour des analyses sans exposer les personnes.
Cadre
Ce que dit le RGPD sur ce partage
Des données pseudonymisées restent des données personnelles : le prestataire agit comme sous-traitant, et le contrat qui vous lie doit encadrer le traitement.
La pseudonymisation réduit fortement le risque en cas de fuite chez le prestataire, car il ne reçoit jamais les identités.
Pour des données qui doivent sortir du champ du RGPD, il faut une anonymisation effective : aucune réidentification possible par des moyens raisonnables.
Le choix se fait selon l'usage, avec votre DPO.
Quelle méthode choisir ? · Anonymisation ou pseudonymisation : quelles différences ?
Périmètre
Ce que NymData traite pour vous
- Pris en chargeFormats mélangés
- PDF, Word, Excel, PowerPoint, CSV, texte et bases PostgreSQL ou MySQL dans un même projet.
- Pris en chargeTraitement planifié
- Chaque jour, semaine ou mois : seuls les fichiers nouveaux ou modifiés sont traités.
- Bon à savoirGros volumes
- L'option GPU s'installe sur votre propre matériel pour les historiques importants.
- Pris en chargeTraçabilité
- Chaque passage produit un rapport d'audit horodaté et scellé, à joindre au dossier du projet IA.
FAQ
Questions fréquentes
Le prestataire voit-il les données d'origine ?
Non. NymData s'exécute sur vos serveurs et crée une copie pseudonymisée dans un dossier distinct : c'est cette copie que vous transmettez.
Les fichiers sources ne sont jamais modifiés et restent chez vous.
Une même personne garde-t-elle le même pseudonyme sur tout l'historique ?
Oui. Le pseudonyme est calculé à partir de la valeur d'origine et d'une clé propre au projet : une même personne reçoit le même pseudonyme dans tous les documents et sur toutes les années, sans table de correspondance.
Les données pseudonymisées sont-elles utilisables pour entraîner une IA ?
Oui. La pseudonymisation réaliste remplace les noms par d'autres noms plausibles : le texte reste naturel et les relations entre documents sont préservées.
Peut-on traiter automatiquement les nouvelles données ?
Oui. Un projet peut être planifié chaque jour, chaque semaine ou chaque mois : seuls les fichiers nouveaux ou modifiés sont traités à chaque passage.
Faut-il envoyer les fichiers à NymData ?
Non. Le logiciel est installé sur vos serveurs : aucun fichier ni aucune donnée n'est transmis à NymData ni à un service cloud.
Voyez NymData préparer un corpus pour l'IA, en direct
Démonstration sur des documents d'exemple, à distance ou dans vos locaux.