Commentaires et texte libre
« Rappeler M. Dupont au 06 12 48 73 90 » : les colonnes de remarques et les commentaires de cellules contiennent souvent des noms et des numéros.
Anonymisation Excel et CSV
Anonymisez vos Excel et CSV sans casser vos tableaux
NymData détecte et anonymise les données personnelles dans toutes les feuilles, commentaires de cellules compris.
Seules les cellules sensibles changent : colonnes, onglets et formules restent en place.
Le fichier anonymisé s'utilise comme l'original, et le traitement reste sur vos serveurs.
Avant : données personnelles surlignées en rouge
| Client | IBAN | Montant | |
|---|---|---|---|
| Sophie Leroy | [email protected] | FR76 3000 4000 0312 3456 | 1 250 € |
| Jean Dupont | [email protected] | FR76 1820 6000 4199 0857 | 980 € |
| Sophie Leroy | [email protected] | FR76 3000 4000 0312 3456 | 430 € |
Identités visibles par toute personne qui ouvre le fichier
Après : identifiant constant, montants conservés
| Client | IBAN | Montant | |
|---|---|---|---|
| PERSON_7b94f21c | [EMAIL] | [IBAN] | 1 250 € |
| PERSON_3e1a9d02 | [EMAIL] | [IBAN] | 980 € |
| PERSON_7b94f21c | [EMAIL] | [IBAN] | 430 € |
Même client, même identifiant : les totaux par client restent possibles
- Toutes les feuilles et les commentaires
- Colonnes et formules conservées
- Séparateur CSV respecté
- Fichier source jamais modifié
Comment anonymiser un fichier Excel contenant des données personnelles ?
Il faut chercher les données personnelles dans tout le classeur, pas seulement dans la colonne des noms.
Elles se trouvent aussi dans les autres colonnes, les autres onglets, les commentaires de cellules et les propriétés du fichier.
Avec NymData, vous sélectionnez un fichier ou un dossier.
Chaque cellule sensible est anonymisée selon la méthode choisie.
Les formules et la structure sont conservées, et un rapport d'audit documente le traitement.
Le piège
Pourquoi supprimer la colonne des noms ne suffit pas
Un tableur contient des données personnelles bien au-delà des colonnes évidentes.
Et supprimer des colonnes fait souvent perdre ce qui rendait le fichier utile.
Autres onglets et propriétés
Un onglet de travail oublié, ou l'auteur enregistré dans les propriétés du fichier, suffit à retrouver une personne.
Analyses impossibles
Sans colonne client, plus de total par client ni de rapprochement avec un autre fichier.
Un identifiant constant garde ces usages, sans l'identité.
Ce que fait NymData
Un tableur anonymisé qui reste utilisable
Tout le classeur analysé
Chaque cellule de chaque feuille, ainsi que les commentaires de cellules, passe par le moteur de détection.
Structure conservée
Seules les cellules sensibles changent : colonnes, onglets et formules restent en place.
Identifiant constant entre fichiers
Une même personne garde le même identifiant (par exemple PERSON_7b94f21c) dans tout le projet : les rapprochements entre fichiers fonctionnent toujours.
CSV réimportable
Le séparateur d'origine (virgule, point-virgule ou tabulation) est conservé, avec une ligne par enregistrement.
Propriétés nettoyées
L'auteur et la dernière personne à avoir modifié le classeur sont effacés des propriétés du fichier.
Fichier source jamais modifié
NymData crée une copie anonymisée dans un dossier distinct, sur vos serveurs.
Un rapport d'audit documente le traitement.
Pour aller plus loin : comment fonctionne NymData, sécurité et installation sur vos serveurs, anonymisation ou pseudonymisation. Dans votre secteur : finance et assurance, secteur public, industrie.
Usages
Dans quels cas anonymiser vos tableurs ?
- Analyses et IA : travailler sur des fichiers clients, RH ou patients sans voir les identités.
- Partage avec un prestataire : transmettre un fichier utilisable à un cabinet, un éditeur ou un partenaire.
- Données de test : fournir aux équipes des fichiers réalistes, sans données réelles.
- Fichiers récurrents : chaque nouveau fichier déposé dans un dossier est anonymisé automatiquement, grâce au traitement planifié.
Périmètre
Formats de tableur pris en charge
- Pris en chargeExcel (.xlsx)
- Toutes les feuilles, les valeurs des cellules et les commentaires de cellules.
- Formules et structure conservées.
- Pris en chargeCSV
- Séparateur virgule, point-virgule ou tabulation, détecté automatiquement et conservé à l'identique.
- Pris en chargeCommentaires de cellules
- Les commentaires attachés aux cellules sont analysés et anonymisés comme les valeurs.
- Pris en chargePropriétés du fichier
- L'auteur et la dernière personne à avoir modifié le classeur sont effacés.
FAQ
Questions fréquentes sur l'anonymisation Excel et CSV
Supprimer la colonne des noms suffit-il à anonymiser un fichier Excel ?
Non. Des données personnelles se trouvent souvent ailleurs : colonnes de remarques, commentaires de cellules, autres onglets, propriétés du fichier comme l'auteur.
Il faut analyser l'ensemble du classeur.
Les formules sont-elles conservées après anonymisation ?
Oui. NymData anonymise les valeurs sensibles dans les cellules concernées, et conserve les formules, les onglets et la structure des colonnes.
Peut-on encore faire des analyses sur un fichier anonymisé ?
Oui. Avec un identifiant constant, une même personne reçoit le même code dans tout le projet, par exemple PERSON_7b94f21c.
Comptages, regroupements et rapprochements entre fichiers restent possibles, sans connaître l'identité.
Le fichier CSV anonymisé reste-t-il réimportable ?
Oui. NymData conserve le séparateur d'origine (virgule, point-virgule ou tabulation) et une ligne par enregistrement.
Le fichier se réimporte dans Excel, une base de données ou un outil métier.
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