Fonctionnement

Comment fonctionne NymData

NymData repère les données sensibles de vos documents et de vos bases, puis vous rend une copie anonymisée, avec un rapport qui prouve ce qui a été fait.

Comment anonymiser automatiquement des documents ?

Avec NymData, vous sélectionnez un fichier, un dossier ou une base de données.

Le moteur de détection, installé sur votre serveur, repère les noms, adresses, e-mails, IBAN et autres données sensibles, puis les remplace selon la méthode choisie.

Vous obtenez une copie anonymisée, le fichier source n'est jamais modifié, et un rapport d'audit documente le traitement.

En 4 étapes

De la donnée brute à la copie anonymisée

  1. Étape 1 · Source

    Vous sélectionnez une source

    Un fichier, un dossier et tous ses sous-dossiers, ou une base PostgreSQL ou MySQL.

    Les formats peuvent être mélangés : PDF, Word, Excel, PowerPoint, CSV et texte sont traités dans le même projet.

    Vous pouvez exclure des dossiers ou des types de fichiers (archives, fichiers temporaires…).

  2. Étape 2 · Détection

    NymData détecte les données sensibles

    Le moteur de détection combine IA et règles, et fonctionne sur votre serveur.

    Chaque détection reçoit un niveau de confiance : élevé, moyen ou faible.

    Pour vérifier avant d'agir, le mode Cartographie analyse vos données sans rien modifier : vous voyez ce qui a été trouvé, par type et par fichier.

  3. Étape 3 · Méthode

    Vous choisissez la méthode

    Effacer les données, les remplacer par des noms fictifs, par un identifiant constant (le même pour une même personne), ou choisir une méthode par type de donnée.

    Une liste blanche protège les termes à ne jamais toucher, comme le nom de votre établissement.

  4. Étape 4 · Résultat

    Vous récupérez la copie et le rapport

    La copie anonymisée est créée dans un dossier distinct, avec la même structure et la même mise en page.

    Le fichier source n'est jamais modifié.

    Un rapport d'audit documente le traitement : date, types détectés, méthode, volumes.

Détection

Les données sensibles reconnues

Identité
  • Noms et prénoms
  • Dates de naissance
  • N° de sécurité sociale
  • Passeports
  • Cartes d'identité
  • Identifiants gouvernementaux
Coordonnées
  • Adresses
  • Codes postaux
  • E-mails
  • Téléphones
Finance
  • IBAN
  • Cartes bancaires
  • SIRET
  • Identifiants financiers
  • Organisations
Technique
  • Adresses IP
  • Identifiants réseau
  • Mots de passe et secrets
  • Plaques d'immatriculation
  • Dates
  • Texte sensible

Un identifiant propre à votre métier (numéro de dossier, de contrat, de patient) ? Des règles sur mesure peuvent être ajoutées en option.

Méthodes

Quelle méthode choisir ?

Le choix dépend de l'usage : partager, analyser ou tester.

Anonymisation

Jean Dupont [PERSONNE]

Dans un PDF : un bloc noir, sans texte derrière.

Partager un document avec un tiers. Irréversible.

Pseudonymisation réaliste

Jean Dupont Auguste Lacroix

Tests, démonstrations, documents qui doivent rester lisibles.

Identifiant constant

Jean Dupont PERSON_7b94f21c

Analyses et IA : une même personne garde le même identifiant dans tout le projet.

Personnalisée

FR76 3000 6000 0112… [IBAN]

Jean Dupont Auguste Lacroix

Une méthode par type de donnée : ici, les IBAN sont effacés et les noms remplacés par des noms fictifs.

Les données pseudonymisées restent des données personnelles au sens du RGPD. Anonymisation ou pseudonymisation

Traitement planifié

Anonymisez vos historiques, puis chaque nouveau fichier automatiquement

Un projet peut tourner seul, chaque jour, chaque semaine, chaque mois ou selon votre propre calendrier.

À chaque passage, NymData ne traite que ce qui est nouveau ou a changé.

  • Reprise des historiques : un premier passage traite les années d'archives, les suivants ne reprennent que les nouveaux fichiers.
  • Dossiers partagés : les documents déposés dans un dossier sont anonymisés au prochain passage.
  • Bases de données : alimentez une base de test ou d'analyse avec des données anonymisées, en ne reprenant que les lignes modifiées depuis le dernier passage.
  • Durée de conservation : anonymisez les dossiers arrivés en fin de durée de conservation au lieu de les supprimer.

Chaque passage planifié produit son propre rapport d'audit.

Formats

Ce que NymData fait selon le format

Chaque format est traité à sa façon, pour que le fichier anonymisé reste utilisable comme l'original.

  • PDF

    Les données détectées sont anonymisées et disparaissent vraiment du fichier : impossible de les retrouver en cherchant ou en copiant. L'auteur et les autres informations cachées du fichier sont effacés.

    Anonymiser un PDF →
  • Word et PowerPoint

    Les données sont remplacées directement dans le document, y compris dans les tableaux, en-têtes, pieds de page et notes. La mise en forme ne bouge pas.

    Anonymiser Word et PowerPoint →
  • Excel et CSV

    Seules les cellules sensibles changent : colonnes et onglets restent en place, et un fichier CSV garde son format pour être réimporté.

    Anonymiser Excel et CSV →
  • Fichiers texte

    Les données sensibles sont remplacées, le reste du texte est conservé tel quel.

  • PostgreSQL et MySQL

    NymData lit votre base et écrit une copie anonymisée dans une autre base : la base d'origine n'est jamais modifiée.

    Anonymiser une base de données →
Rapport d'audit

Chaque traitement est documenté

Horodaté et scellé par une empreinte SHA-256, le rapport sert de preuve pour votre DPO, vos auditeurs ou vos clients :

  • Date et heure du traitement
  • Types de données détectés
  • Méthode appliquée
  • Nombre d'éléments traités
  • Empreinte SHA-256 du rapport
Exemple
Rapport d'audit AUD-20260729-0037
Statut
Terminé
Documents analysés
6
Données sensibles détectées
20 359
Données anonymisées
19 217
Confiance élevée
90 %

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Extrait d'un rapport réel, généré sur un jeu de documents de test.
FAQ

Questions fréquentes sur le fonctionnement

Peut-on anonymiser un dossier entier ?

Oui. NymData traite un dossier et tous ses sous-dossiers en une seule opération, quel que soit le mélange de formats, et produit une copie anonymisée de chaque document.

Peut-on anonymiser automatiquement de nouveaux fichiers ?

Oui. Un projet peut être planifié chaque jour, chaque semaine, chaque mois ou selon un calendrier personnalisé.

À chaque passage, seuls les fichiers nouveaux ou modifiés sont traités.

Les fichiers originaux sont-ils modifiés ?

Non. Le fichier source n'est jamais modifié : NymData crée une copie anonymisée dans un dossier distinct, sur vos serveurs.

NymData ne stocke pas le contenu des documents.

L'anonymisation est-elle réversible ?

La méthode Anonymisation est irréversible : la donnée est remplacée par son type, ou masquée par un rectangle opaque dans un PDF.

Les méthodes de pseudonymisation produisent des valeurs de remplacement cohérentes au sein d'un projet.

Les données pseudonymisées restent des données personnelles au sens du RGPD.

Peut-on vérifier les détections avant d'anonymiser ?

Oui. Le mode Cartographie analyse vos données sans rien modifier : vous consultez ce qui a été trouvé, par type et par niveau de confiance, avant de lancer l'anonymisation.

Faut-il des compétences techniques pour utiliser NymData ?

Non. NymData s'utilise depuis un navigateur : on crée un projet, on choisit la source et la méthode, puis on lance le traitement.

L'installation sur le serveur est réalisée une fois, avec votre équipe informatique.

Voyez un dossier complet anonymisé devant vous

Démonstration en direct, à distance ou dans vos locaux.

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