Fuites de données
Des fuites réelles analysées, et ce qui en aurait limité l'impact.
Caviarder un PDF : pourquoi le rectangle noir ne suffit pas, et comment vérifier
Un rectangle noir dessiné sur un PDF cache le texte sans l'effacer. Pourquoi les caviardages ratés sont fréquents, et 3 contrôles pour vérifier.
Marriott : 339 millions de dossiers compromis et une leçon sur les bases héritées
Amende RGPD Marriott : découvrez pourquoi auditer, minimiser et anonymiser les bases héritées réduit l’impact d’une fuite.
British Airways : 20 M£ d’amende RGPD et une leçon sur la réduction d’impact
Amende RGPD British Airways : découvrez comment minimisation et anonymisation réduisent l’impact d’une violation de données.
Serveurs mal configurés : quand une simple erreur expose des données sensibles
Fuite données serveur mal configuré : découvrez comment réduire l’impact grâce à la détection et l’anonymisation avant stockage.
Fuite en environnement secondaire : quand des données Facebook se retrouvent sur des serveurs non sécurisés
Fuite données environnement test : pourquoi anonymiser avant export limite le risque des copies secondaires.
Identifier automatiquement les données personnelles en entreprise
Découvrez comment identifier automatiquement les données personnelles dans vos bases et améliorer votre conformité RGPD grâce à une détection intelligente.
Minimisation des données : comment appliquer concrètement le RGPD en entreprise
Découvrez comment appliquer concrètement la minimisation des données en entreprise pour réduire les risques RGPD et limiter l’exposition des données sensibles.
Rapport de conformité RGPD : pourquoi il est indispensable après une anonymisation
Découvrez pourquoi un rapport de conformité RGPD est essentiel pour prouver vos actions après une anonymisation de données.
Anonymisation base de test : 5 colonnes oubliées par les développeurs
Découvrez les 5 colonnes que les développeurs oublient d’anonymiser dans leurs bases de test et les risques RGPD associés.
Scanner automatiquement les données sensibles d’un fichier CSV : plusieurs types détectés automatiquement
Détectez automatiquement les données sensibles dans un fichier CSV. Méthode, cas concret et enjeux RGPD expliqués simplement.
Environnement de test RGPD : le risque caché des données réelles
Les environnements de test contiennent souvent des données personnelles de la production. Pourquoi les anonymiser réduit le risque RGPD.
Projet IA et RGPD : le vrai risque, c’est une mauvaise gouvernance des données
Les risques RGPD des projets IA viennent souvent d'une mauvaise gouvernance des données. Les erreurs à éviter et les bonnes pratiques pour vos datasets.
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