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Le blog NymData : guides pour anonymiser vos données

Méthodes d'anonymisation, RGPD, fuites de données réelles et bonnes pratiques.

Des guides concrets pour protéger vos documents et vos bases, signés par l'équipe NymData.

Anonymiser un fichier Excel ou CSV : le risque invisible des PME

Noms, e-mails et IBAN se cachent dans les feuilles, les colonnes et les commentaires. Comment anonymiser un fichier Excel ou CSV avant de le partager.

Synthetic Data vs Anonymisation : fausse alternative ou complément stratégique ?

Synthetic data RGPD : comment combiner données synthétiques et anonymisation pour sécuriser vos projets data et IA.

Serveurs mal configurés : quand une simple erreur expose des données sensibles

Fuite données serveur mal configuré : découvrez comment réduire l’impact grâce à la détection et l’anonymisation avant stockage.

Souveraineté des données dans le secteur public : comment la garantir ?

Collectivités et administrations : comment garantir la souveraineté des données publiques, partager entre services sans exposer les usagers, garder la main.

RGPD et assurance : exploiter les données des assurés sans les exposer

Sinistres, santé, patrimoine : les données d'assurance sont parmi les plus sensibles. Ce que le RGPD impose et comment anonymiser tests, analyses et échanges.

Données de santé et RGPD : protéger les patients avant tout partage

Données de santé et RGPD : pourquoi l'article 9 les protège, le risque de ré-identification, le partage pour la recherche et l'anonymisation sur vos serveurs.

Risque de ré-identification : définition et comment le réduire

Comment une personne est retrouvée dans des données sans nom, les 3 critères du G29 et les méthodes pour réduire le risque de ré-identification.

Anonymisation statistique : protéger sans détruire l’analyse

Anonymiser sans perdre la valeur d'analyse : généralisation, agrégation, pseudonymes cohérents. Les techniques pour vos statistiques et vos projets IA.

IA et RGPD : entraîner un modèle sans exposer les données personnelles

Entraîner une IA sur des données personnelles : risques du jeu de données, gouvernance, minimisation, anonymisation ou pseudonymisation, Privacy by Design.

Contrôle RGPD : prouver sa conformité (audit, traçabilité, preuves)

Contrôle RGPD de la CNIL : ce qui est demandé, le principe de responsabilité, l'audit technique, la traçabilité des traitements et les preuves à garder.

Minimisation des données : appliquer le RGPD dans vos projets data

Minimisation des données RGPD : ce que dit l'article 5, comment l'appliquer aux exports, copies, analyses, et le rôle de l'anonymisation dans vos projets data.

Anonymisation locale : protéger les données sensibles sans cloud

Découvrez pourquoi l’anonymisation locale permet de protéger les données sensibles sans dépendance cloud et de renforcer la conformité RGPD.

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